多模态生成算法备案必过 3 要点:文生图 / 视频合成合规指南
随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》的深化实施,文生图、视频合成等多模态生成算法已被明确纳入强制备案范围,未备案或备案未通过的产品不得面向公众提供服务。结合 2025 年最新备案实操要求,以下 3 个核心要点是确保备案通过的关键:
一、数据合规:筑牢训练素材 “合法性防线”
数据来源与处理合规是备案审核的 “一票否决项”,文生图 / 视频合成算法因涉及文本、图像、视频等多类型训练素材,需满足更严格的合规要求:
- 素材来源全链路可追溯:需提供所有训练数据的授权证明 —— 商业素材需提交采购合同及版权方授权文件,开源素材需核查协议合规性(避免传染性开源协议风险),自采数据需出具《网络数据采集授权书》。特别注意:境外语料占比不得超过 30%,且需通过安全评估并提交公证认证的《境外语料安全承诺书》。
- 内容纯净度达标:人工抽检 4000 条语料(含文本、图像描述等)合格率需≥96%,技术筛查 10% 语料合格率≥98%,不良信息占比需低于 5%。需建立黑名单管理机制,对涉暴恐、色情、虚假信息的素材进行全量过滤,并留存过滤日志。
- 知识产权风险防控:明确标注训练素材中的受版权保护内容,建立侵权投诉处理流程。某企业因使用未授权爬取的网页图像训练文生图模型,被要求重新提交数据合法性证明,导致备案周期延长 3 个月。
二、内容安全:构建生成结果 “可控性体系”
文生图 / 视频合成的内容输出安全是监管核心,需通过技术 + 管理双重机制实现风险闭环:
- 敏感内容拦截能力达标:需建立≥10000 条的关键词拦截库,覆盖 31 类安全风险场景(含暴恐、民族歧视、虚假信息等),对敏感问题的拒答率需≥95%,非敏感场景误拒率≤5%。例如视频合成算法需额外防控 “Deepfake” 类伪造风险,对涉及公众人物、政务场景的合成请求需触发二次审核。
- 生成内容可追溯标识:文生图产品需在图像右下角添加不可篡改的备案标识水印,视频合成产品需在片头 / 片尾嵌入备案编号及生成时间戳,确保内容来源可追溯。某短视频合成工具因未添加标识,在复审阶段被驳回整改。
- 应急响应机制完备:提交《算法安全自评估报告》时,需详细说明生成内容违规的应急处置流程 —— 包括人工复核通道、违规内容下架时限(建议≤2 小时)、用户投诉处理机制等,需附模拟数据泄露或违规生成的应急演练记录。
三、材料规范:精准衔接 “双备案” 要求
文生图 / 视频合成算法需同时完成 “算法备案 + 大模型备案”(双备案制),材料完整性与格式规范性直接影响审核效率:
- 核心材料缺一不可:必备文件包括:①主体资质(营业执照、ICP 备案 / 许可证、算法安全责任人身份证明及工作证明);②技术材料(模型架构图、训练流程说明、算力资源清单);③安全评估材料(《算法安全自评估报告》、覆盖 31 类风险的测试题集,多模态产品需分别提交文生图、视频合成两类测试题集);④公示材料(算法基本原理、应用场景、目的意图,需通俗易懂,便于社会监督)。
- 格式与逻辑合规:所有扫描件需彩色清晰、无错位,加盖公章(部分省份要求骑缝章);材料中营业执照名称、ICP 备案主体、域名实名信息必须完全一致。例如北京、上海企业需额外提交《差距分析报告》,说明技术与国家标准的一致性;广东、浙江企业可通过全流程线上办理缩短审核周期至 3 个工作日。
- 区分场景精准申报:ToC 产品需以 “服务提供者” 身份备案,ToB 产品需标注 “技术支持者”,同时涉及文生图、视频合成的需分别申请两个算法备案编号,不可合并申报。外资企业需额外提交供应链安全审查报告及跨境数据流动说明(如有)。
备案避坑关键提醒
- 避免 “只备算法不备大模型”:多模态生成算法属于高风险场景,必须完成双备案,仅备案单一项目将直接驳回;
- 测试题集不可敷衍:需覆盖日常对话、专业场景、敏感诱导等多维度,每类风险场景至少 200 条测试题,未覆盖全部 31 类风险将被要求补充;
- 备案后公示与标注:通过审核后需在产品显著位置(APP 启动页、网页底部)标注备案编号及网信办公示链接,未按要求公示将影响后续运营合规。
随着备案制度进入常态化监管,文生图 / 视频合成算法的合规核心已从 “材料齐全” 转向 “全流程风险可控”。企业需以数据合规为基础、内容安全为核心、材料规范为保障,构建符合监管要求的合规体系,才能高效通过备案并实现合法运营。
