近日，福建省网信办在 “清朗・整治 AI 技术滥用” 专项行动中披露，省内部分企业利用生成式人工智能技术提供公众服务时，未按规定履行大模型备案程序，其中涉及对第三方已备案模型基座进行二次微调后上线服务的违规行为。这一通报不仅对涉事企业实施了相应处罚，更向全省 AI 行业释放出明确信号：模型迭代升级不能脱离合规框架，微调后的 AI 产品必须完成备案更新手续。

1. 备案强制情形：自主研发大模型、调用第三方模型进行二次微调训练，且服务具有舆论属性或社会动员能力的，必须完成大模型备案与算法备案；

2. 登记适用场景：仅通过 API 接口直接调用已备案模型能力、未进行二次开发的应用，需履行登记程序；

3. 公示要求：已上线服务需在显著位置标注备案号及模型信息，确保用户知情权。

值得注意的是，模型微调后的备案义务常被企业忽视。腾讯云开发者社区的行业指南显示，即便基于已备案的第三方模型进行优化，只要核心功能或数据应用发生实质性变更，就需重新履行备案程序，这一流程通常需要 6 个月左右，涉及安全评估报告、关键词拦截库、测试题集等多重材料准备。

• 政策理解误区：部分企业认为 “基础模型已备案即可豁免后续微调备案”，忽视了《暂行办法》中关于模型变更需重新备案的刚性要求；

• 流程复杂度畏惧：备案材料需包含超 100 页的安全评估报告、不少于 1 万个关键词的拦截列表及 3000 道测试题，繁琐流程让中小企业望而却步；

• 侥幸心理作祟：在 AI 行业快速迭代的背景下，部分企业急于产品上线抢占市场，存在 “先运营后补备案” 的投机心态。

对比来看，厦门真景科技、中邮科通信等合规企业已率先完成 “方糖大模型”“智能座舱大模型” 备案，其经验表明提前规划备案流程、组建专业合规团队是规避风险的关键。而此前智谱清言等企业因数据合规问题被通报的案例更警示：违规成本远高于合规投入，不仅面临行政处罚，更可能引发品牌信任危机。

1. 建立动态备案台账：将模型版本迭代、功能变更与备案更新绑定，明确专人负责跟踪政策动态，尤其关注福建等地区的属地化要求差异；

2. 提前储备备案材料：参照省级网信办要求，提前准备语料合法性证明、内容过滤机制说明等核心材料，避免因材料缺失延误备案进程；

3. 借助专业资源赋能：利用第三方合规咨询机构或云服务商的备案指导服务，应对安全评估等技术难点，降低自主备案的时间成本。