随着生成式人工智能技术加速渗透千行百业，大模型备案已成为行业规范化发展的核心抓手。监管层明确将算力合规作为备案审查的硬性门槛，未接入合规智算中心的备案申请不予受理，这一要求不仅划定了行业发展的合规红线，更推动算力基础设施与大模型产业形成深度绑定的生态格局。

政策导向：算力合规成为备案审查核心维度

地方层面已形成清晰的政策落地路径。以上海为例，《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》明确要求打造自主可控智算支撑底座，通过市级智能算力公共服务平台统筹调度资源，目前上海已有66款大模型通过备案，均依托合规智算中心实现算力供给。河南、河北等地更将备案与算力支持政策直接挂钩，河南省对新通过国家备案的大模型给予100万元一次性奖励，同时通过算力券机制补贴企业合规算力使用成本，形成“备案引领、算力支撑”的政策导向。

合规智算中心：资质与安全的双重门槛

安全合规是另一道硬性门槛。智算中心必须落实网络安全等级保护制度，完成相应等级测评与备案，同时遵循《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》的三重约束，建立全流程数据安全管控机制。高能耗特性决定了智算中心还需通过节能审查，控制PUE（电能使用效率）值符合地方强制性指标，上海、北京等多地已将PUE管控纳入智算中心建设导则。针对专业领域，合规要求更趋细化，如处理智能网联汽车测绘数据的智算中心，需额外具备导航电子地图制作资质，避免合规漏洞。

企业实操：从算力对接到位备案落地的路径

备案材料准备阶段，需重点提供算力接入证明、安全管控方案及合规承诺，明确算力来源、使用规模及数据处理流程。上海、河南等地监管部门在备案审查中，会核查算力服务协议、智算中心资质文件及等保测评报告，确保算力合规链条完整，企业需提前与智算中心协同完成材料归档。

产业影响：加速算力生态集约化发展

对于中小企业而言，虽面临算力合规成本压力，但地方算力券、公共服务平台等普惠政策正在形成支撑。未来，随着智算资源统筹调度能力的提升，算力供给的普惠性与合规性将进一步平衡，为大模型产业构建安全可控、协同高效的发展生态。