“东数西算” 工程明确提出 “算力和绿色电力协同建设” 的核心要求，鼓励非国家枢纽节点地区建设 “高效低碳、集约循环的绿色数据中心”，承接东部中高时延业务需求。边缘 AIDC 作为算力网络的末端神经，承担着低时延数据处理、本地算力供给的关键职能，其能耗水平直接影响全国一体化算力网的绿色转型成效。此前《新型数据中心发展三年行动计划》已明确边缘数据中心需与城市基础设施协同部署，且 PUE 需满足增强型标准（≤1.2），为本次实测项目提供了政策遵循。

结合边缘节点多部署于城市近郊的区位特点，项目配套建设 1.2MW 分布式光伏电站与 500kWh 储能系统，形成 “光伏为主、电网备份” 的供电模式。通过 AI 负载预测算法（LSTM 模型）动态调节储能充放电策略，在 50% 负载率的典型工况下，绿电自给率达 85%，完全覆盖峰谷时段算力需求。该配置不仅符合 “可再生能源利用率逐步提高” 的政策要求，更通过本地能源消纳减少了输电损耗，进一步提升全链路能效。

• 年节电总量：132 万 kWh（对比同规模传统风冷边缘节点）

• 综合 PUE：1.18（优于国家增强型标准 10.7%）

• 绿电替代率：82%（年消纳光伏电量 108 万 kWh）

• 制冷能耗降幅：68%（从传统风冷的 210 万 kWh 降至 67 万 kWh）

1. 环保价值：按火电碳排放系数 0.785kg/kWh 计算，年减少 CO₂排放约 1036 吨，相当于植树 5.7 万棵；

2. 运营成本：按工业电价 0.8 元 /kWh 测算，年节省电费 105.6 万元，液冷系统投资回报周期约 3 年；

3. 硬件保障：服务器核心温度稳定在 52℃（较风冷降低 18℃），芯片寿命提升 50%，故障率下降 90%，减少运维停机损失；

4. 算力释放：高密度散热支持 CPU 满负荷运行，避免风冷场景下的性能限制，算力输出提升 30%。

1. 技术适配范式：冷板式液冷平衡了能效与成本，适合存量边缘节点改造与新建项目，可快速复制至 5G 边缘计算、工业互联网等场景；

2. 能源协同范式：光伏 + 储能的本地化绿电供给，破解了边缘节点 “能耗分散、供电不稳定” 的难题，为非枢纽节点地区提供低碳算力解决方案；

3. 标准落地范式：实现 PUE≤1.2、绿电替代率≥80% 的政策目标，为《边缘计算能效测试规范》提供了实测数据支撑。