2025 年 5 月 19 日，全球领先的开源解决方案提供商红帽公司在波士顿举行的年度峰会上宣布，正式推出红帽 AI 推理服务器（Red Hat AI Inference Server）。这一创新产品的发布标志着红帽在混合云环境下推动生成式 AI（GenAI）规模化部署的重要突破，通过开源技术与硬件协同优化，为企业提供高效、灵活且经济的 AI 基础设施解决方案。

技术突破：开源生态与硬件兼容性的双重革新

值得关注的是，红帽 AI 推理服务器支持跨多厂商硬件的兼容性，覆盖 AMD/Nvidia GPU、Intel Gaudi 加速器及 Google TPU 等主流 AI 芯片，真正实现 “任意云环境 + 任意加速器” 的灵活部署。红帽高级副总裁兼 AI 首席技术官 Brian Stevens 在发布会上表示：“基于 vLLM 的预优化模型可实现 2-4 倍的 Token 产出效率，这一技术突破让企业从依赖单一厂商的困境中解脱出来。”

混合云整合：无缝衔接红帽 AI 产品矩阵

• 操作系统层：与专为 AI 优化的 Red Hat Enterprise Linux AI 版本结合，提供从芯片到应用的全栈性能调优；
• 平台层：集成至 Red Hat OpenShift AI 平台，支持容器化部署与 MLOps 全流程管理，实现从边缘到云端的一致性体验；
• 生态扩展：通过 Hugging Face 平台提供经官方验证的优化模型，并加入新成立的 llm-d 开源社区，推动分布式推理技术的行业标准化。

红帽混合云平台副总裁 Mike Barrett 指出：“我们的目标是帮助企业在不颠覆现有 IT 架构的前提下，将 AI 无缝融入核心业务流程。”

市场价值：破解企业 AI 落地三大痛点

1. 成本优化：通过模型压缩与 GPU 资源复用技术，单台服务器可同时处理 20 个并发用户请求，单用户性能超 20 tokens/s，显著降低 TCO（总拥有成本）；
2. 敏捷部署：支持容器化独立运行或与现有虚拟化环境（如 Red Hat OpenShift Virtualization）无缝集成，自 2024 年以来，该虚拟化方案的部署量已增长 150%；
3. 安全合规：结合 Red Hat Enterprise Linux 10 的后量子加密技术，为金融、医疗等敏感行业提供抵御未来攻击的安全防护。

IDC 全球研究集团副总裁 Rick Villars 评价称：“红帽通过软件定义的方式重新定义了 AI 基础设施，这将帮助企业最大化现有投资价值，实现从模型训练到业务嵌入的端到端优化。”